Astronomowie Przeszkolili AI w poszukiwaniu starożytnych zderzeń galaktyk z wczesnego wszechświata

Pin
Send
Share
Send

W całym wszechświecie są jasne światła, w których galaktyki się zderzają. I są jasne plamy w całym wszechświecie - szczególnie w bardzo odległym wszechświecie - gdzie galaktyki wytwarzają gwiazdy w nietypowym tempie. Teraz zespół astronomów ma nowy sposób na odróżnienie ich.

Oto problem: Teleskopy nie widzą odległych, starożytnych części wszechświata wystarczająco wyraźnie, aby dostrzec zwykłe znaki łączących się galaktyk, więc nie było dobrego sposobu, aby odróżnić te dwa rodzaje superjasnych galaktyk.

W artykule opublikowanym w lipcowym numerze czasopisma Monthly Notices of the Royal Astronomical Society badacze opisali nowy system odróżniania odległych połączeń galaktyk od odległych galaktyk, które świecą bardzo jasno, ponieważ rodzą niezwykle dużą liczbę nowych gwiazd.

We względnie pobliskich częściach wszechświata z łatwością możemy dostrzec połączenia galaktyczne oparte na tsunami gwiazd na ich obrzeżach. Długie „ramiona pływowe” gwiazd rozciągają się od rdzeni galaktyk, które niedawno się połączyły, jak strzały identyfikujące je dla gwiezdnych archeologów przeszukujących przestrzeń.

Ale światło starożytnego wszechświata przemieściło się zbyt daleko i wydaje się zbyt rozmyte, aby te wzory były widoczne. Jednocześnie pierwsze kilka miliardów lat historii naszego wszechświata zostały zdefiniowane przez galaktyki, które wytwarzały gwiazdy z dużą prędkością, co byłoby dzisiaj niezwykłe. Od dawna nie jest jasne, które odległe superjasne galaktyki, które astronomowie mogą zobaczyć we wczesnym wszechświecie, są wynikiem fuzji i które same są tak jasne.

Zespół uznał, że ponieważ wiemy, jak galaktyki gwiazdotwórcze i ich połączenia galaktyczne wyglądają z bliska, tworzenie fałszywych obrazów, a następnie ich rozmycie i zniekształcenie byłoby stosunkowo proste, jak gdyby światło z tych galaktyk zostało uchwycone z daleka przez jedną z nich nasze teleskopy kosmiczne. Tak właśnie zrobił zespół, tworząc ponad milion fałszywych zdjęć Kosmicznych Teleskopów Hubble'a i Kosmicznego Teleskopu Jamesa Webba. Astronomowie wiedzieli, które z nich są rozmytymi, odległymi obrazami zderzeń galaktycznych, a nie rozmytymi zdjęciami super jasnych, galaktyk gwiazdotwórczych, mimo że na pierwszy rzut oka wyglądały bardzo podobnie. Tak więc badacze byli w stanie znaleźć subtelne sygnatury, których astronomowie używają do odróżnienia połączeń galaktyk od galaktycznych fabryk gwiazd w odległym, starożytnym wszechświecie. Przeszkolili także algorytm uczenia maszynowego, aby rozróżniać obrazy dwóch rodzajów galaktyk.

To wielka sprawa, ponieważ cały wszechświat jest pełen łączących się galaktyk, naukowcy powiedzieli w oświadczeniu - do 5% galaktyk jest zaangażowanych w fuzje w dowolnym momencie, a nawet oczekuje się, że Droga Mleczna pewnego dnia połączy się z sąsiadem Andromeda.

Naukowcy napisali w artykule, że nowa metoda ma swoje ograniczenia. Jak napisali, zawsze istnieje błąd w bazie danych symulacji, a generowanie bazy danych wiąże się przede wszystkim z nieprecyzyjnymi próbami i błędami. Aby jeszcze bardziej ulepszyć algorytm uczenia maszynowego, napisali i rozróżniają nawet starsze połączenia galaktyk, będą musieli zbudować znacznie większą bazę danych.

Pin
Send
Share
Send