Envisat zbuduje najbardziej szczegółową mapę całej Ziemi. Źródło zdjęcia: ESA. Kliknij, aby powiększyć.
Najbardziej szczegółowy portret powierzchni Ziemi jest tworzony za pomocą satelity środowiskowego ESA Envisat. Projekt GLOBCOVER ma na celu stworzenie globalnej mapy pokrycia terenu do rozdzielczości trzy razy większej niż jakakolwiek poprzednia mapa satelitarna.
Będzie to wyjątkowy obraz twarzy naszej planety w 2005 r., Podzielony na ponad 20 oddzielnych klas pokrycia terenu. Ukończona mapa GLOBCOVER będzie miała wiele zastosowań, w tym wykreślanie światowych trendów użytkowania gruntów, badanie naturalnych i zarządzanych ekosystemów oraz modelowanie zasięgu i skutków zmian klimatu.
Instrument firmy Envisat o średniej rozdzielczości spektrometrii obrazowej (MERIS) jest systematycznie wykorzystywany w trybie pełnej rozdzielczości w projekcie, uzyskując obrazy o rozdzielczości przestrzennej 300 metrów, przy czym codziennie odbywa się średnio 150 minut akwizycji.
Szacuje się, że do mozaiki końcowej światowej mapy GLOBCOVER potrzebne będzie do 20 terabajtów zdjęć? ilość danych odpowiadająca zawartości 20 milionów książek. Strategia akwizycji obrazu opiera się na regionalnych wzorcach klimatycznych w celu zminimalizowania zachmurzenia lub pokrywy śnieżnej. W niektórych regionach planowane są liczne przejęcia w celu uwzględnienia sezonowych zmian pokrycia terenu.
Inne czujniki Envisat będą działać w synergii z MERIS. Przyrząd Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) będzie wykorzystywany do rozróżnienia podobnych klas pokrycia terenu, takich jak tereny podmokłe i wilgotne lasy tropikalne. Informacje z radiometru Advanced Along Track Scanning wykorzystanego przez satelitę zostaną wykorzystane do skorygowania zniekształceń atmosferycznych i wykonania „maskowania chmur” lub wyeliminowania pikseli chmur.
Międzynarodowa sieć partnerów współpracuje z ESA przy dwuletnim projekcie GLOBCOVER, który odbywa się w ramach elementu danych obserwacyjnych Ziemi (DUE).
Uczestnikami są Program Narodów Zjednoczonych ds. Środowiska (UNEP), Organizacja ds. Wyżywienia i Rolnictwa (FAO), Wspólne Centrum Badawcze Komisji Europejskiej (JRC), Międzynarodowy Program Geosfery i Biosfery (IGBP) oraz Globalne obserwacje pokrywy leśnej i globalne obserwacje Biuro projektowe zespołu wdrożeniowego Land Dynamics (GOFC-GOLD).
„UNEP przewiduje, że będzie w stanie dobrze wykorzystać mapę GLOBCOVER w swoim programie oceny i wczesnego ostrzegania o pojawiających się problemach środowiskowych i zagrożeniach, szczególnie o charakterze transgranicznym”, powiedział Ron Witt z UNEP. „Zmiany w strukturze pokrycia terenu, skutki zanieczyszczenia środowiska i utrata różnorodności biologicznej często nie przekraczają granic krajowych ani innych sztucznych granic. „Zaktualizowany obraz takich problemów - lub ich skutków - z interpretowanych zdjęć kosmicznych powinien znacznie zwiększyć wysiłki UNEP w zakresie monitorowania stanu naszej planety i zmieniającego się środowiska”.
Biuro projektowe zespołu wdrożeniowego GOFC-GOLD z Uniwersytetu Friedricha Schillera w Jenie w Niemczech jest odpowiedzialne za opracowanie międzynarodowych standardów i metodologii globalnych obserwacji, a także doradza GLOBCOVER w kwestiach związanych z klasyfikacją.
System klasyfikacji GLOBCOVER jest zaprojektowany tak, aby był zgodny z mapą Global Land Cover poprzednio opracowaną dla JRC na rok 2000, jednokilometrową mapą rozdzielczości utworzoną z danych SPOT-4 Vegetation Instrument i znaną jako GLC 2000.
GLOBCOVER posłuży również do aktualizacji i udoskonalenia bazy danych CORINE 2000 Europejskiej Agencji Środowiska, mapy pokrycia terenu kontynentu europejskiego o rozdzielczości 300 metrów w oparciu o połączenie zaktualizowanych map pokrycia terenu i zdjęć satelitarnych.
Po osiągnięciu światowego zasięgu pełnej rozdzielczości MERIS powstaną dwie mapy GLOBCOVER. Pierwszy, GLOBCOVER V1, zostanie wyprodukowany automatycznie przez połączenie mozaiki obrazów w znormalizowany sposób.
JRC wykorzystuje następnie swoje doświadczenie z GLC2000 do produkcji bardziej zaawansowanego GLOBCOVER V2 w drugim roku, przyjmując regionalne podejście do danych. Około 30 zespołów na całym świecie weźmie udział w analizie i walidacji produktów GLOBCOVER.
Nabyte w znormalizowanych 15 pasmach obrazy MERIS będą przetwarzane za pomocą ulepszonego algorytmu, który zawiera głupca ort rektyfikacji, korygującego wysokość w oparciu o cyfrowy model wysokości (DEM) pochodzący z radaru wysokościomierza-2 (RA-2) ), kolejny instrument Envisat.
Oryginalne źródło: ESA News Release
