Naukowcy od dawna podejrzewali, że zmienne klimatyczne, takie jak temperatura powierzchni morza i opady, mogą zwiastować wybuchy chorób. Teraz mają potwierdzenie.
W odpowiedzi na śmiertelny wybuch choroby wywołanej przez komary gorączką doliny Rift Valley, naukowcy opracowali „mapę ryzyka” przedstawioną powyżej, wykorzystując pomiary temperatury powierzchni morza, opadów i pokrywy roślinnej przez NASA i National Oceanic and Atmospheric Administration. Jak informowaliśmy w niedawnym badaniu prowadzonym przez NASA, mapa dała urzędnikom zdrowia publicznego w Afryce Wschodniej do sześciu tygodni ostrzeżenia przed wybuchem śmiertelnej gorączki Rift Valley w Afryce Północnej w latach 2006-2007 - wystarczająco dużo czasu, aby zmniejszyć wpływ człowieka.
Na powyższej mapie różowe obszary przedstawiają zwiększone ryzyko choroby, podczas gdy jasnozielone obszary odzwierciedlają normalne ryzyko. Żółte kropki oznaczają zgłoszone przypadki gorączki w Rift Valley na obszarach wysokiego ryzyka, podczas gdy niebieskie kropki reprezentują przypadki na obszarach innych niż ryzyko. Naukowcy szczegółowo opisali skuteczność mapy w Postępowania z National Academy of Sciences.
Podczas intensywnej imprezy El Niño w 1997 r. Największa znana epidemia gorączki w Dolinie Rift rozprzestrzeniła się w Rogu Afryki. Około 90 000 osób zostało zarażonych wirusem przenoszonym przez komary i przenoszonym na ludzi przez ukąszenia komarów lub przez kontakt z zarażonymi zwierzętami. Epidemia ta skłoniła do utworzenia grupy roboczej - finansowanej przez globalny system nadzoru i reagowania Departamentu Obrony USA - Departament Obrony, której zadaniem jest przewidywanie przyszłych epidemii.
Grupa robocza nie zaczęła od zera. Związek między cyklem życia komara a wzrostem wegetacji został po raz pierwszy opisany w 1987 roku Nauka artykuł współautorów Kennetha Linthicuma z Departamentu Rolnictwa USA i Comptona Tuckera z NASA Goddard Space Flight Center. Później, 1999 Nauka w artykule opisano związek między gorączką doliny Rift Valley a oscylacją południową El Niño, cyklicznym, globalnym zjawiskiem zmian temperatury powierzchni morza, które może przyczynić się do ekstremalnych zjawisk klimatycznych na całym świecie.
Opierając się na tych badaniach, Assaf Anyamba z NASA Goddard i University of Maryland oraz jego koledzy postanowili przewidzieć, kiedy dojdą warunki do nadmiernych opadów - a tym samym wybuchu epidemii. Rozpoczęli od zbadania satelitarnych pomiarów temperatur powierzchni morza. Jednym z pierwszych wskaźników, że El Niño zwiększy opady, jest wzrost temperatury powierzchni wschodniego równikowego Oceanu Spokojnego i zachodniego równikowego Oceanu Indyjskiego. Być może najbardziej wymowną wskazówką jest miara samego siedliska komarów. Naukowcy wykorzystali satelitarny zestaw danych o roślinności, który mierzy „zieleń” krajobrazu. Regiony bardziej zielone mają więcej niż średnią ilość roślinności, co oznacza więcej wody i więcej potencjalnych siedlisk dla zainfekowanych komarów. Powstała mapa ryzyka gorączki w Rift Valley, pokazująca obszary anomalnych opadów i wzrostu roślinności w okresie trzech miesięcy, jest aktualizowana i wydawana co miesiąc jako środek do prowadzenia naziemnego nadzoru nad komarami i wirusami.
Już we wrześniu 2006 r. Comiesięczne porady Anyamba i współpracowników wskazywały na podwyższone ryzyko aktywności gorączki Rift Valley w Afryce Wschodniej. Do listopada rząd Kenii rozpoczął współpracę z organizacjami pozarządowymi w celu wdrożenia środków łagodzących choroby - ograniczając przemieszczanie zwierząt, dystrybuując moskitiery, informując społeczeństwo i wprowadzając programy kontroli komarów i szczepienia zwierząt. Od dwóch do sześciu tygodni później - w zależności od lokalizacji - choroba została wykryta u ludzi.
Po wybuchu epidemii w latach 2006–2007 Anyamba i współpracownicy ocenili skuteczność map ostrzegawczych. Porównali lokalizacje zidentyfikowane jako „zagrożone” z lokalizacjami, w których zgłoszono gorączkę doliny Rift. Spośród 1088 przypadków zgłoszonych w Kenii, Somalii i Tanzanii 64 procent znalazło się w obszarach wyznaczonych na mapie ryzyka. Pozostałe 36 procent przypadków nie miało miejsca na obszarach „zagrożonych”, ale żaden nie znajdował się w odległości większej niż 30 mil, co prowadzi naukowców do przekonania, że zidentyfikowali większość początkowych miejsc infekcji.
Potencjał mapowania ryzyka wybuchu choroby nie ogranicza się do Afryki. Poprzednie badania wykazały, że mapy ryzyka są możliwe, ilekroć wirus może być powiązany z ekstremalnymi warunkami klimatycznymi. Na przykład Chikungunya we wschodniej Afryce oraz wirus Hantavirus i wirus Zachodniego Nilu w Stanach Zjednoczonych są powiązane z warunkami ekstremalnych opadów.
„Zbliżamy się do prawie 30 lat danych dotyczących roślinności z satelitów, co stanowi dobrą podstawę do przewidywania”, powiedział Linthicum, współautor artykułu z 1987 r., Po powrocie z warsztatu gorączki w Rift Valley w Kairze w Egipcie w zeszłym miesiącu. „Na tym spotkaniu było jasne, że stosowanie tego narzędzia jako podstawy prognoz stało się normą”.
Źródła: NASA i materiały z National Academy of Sciences
