24 marca nagłówek „Financial Times” ogłosił, że „koronawirus mógł zainfekować połowę populacji Wielkiej Brytanii”, sugerując, że wiele osób w regionie mogło już wyzdrowieć i rozwinąć pewną odporność na COVID-19.
Ale czy to rzeczywiście prawda?
Artykuł informacyjny koncentrował się na nowym badaniu z University of Oxford, który nie został recenzowany ani opublikowany w czasopiśmie naukowym. Autorzy badania zebrali dostępne dane na temat zgonów związanych z nowym koronawirusem, zwanym SARS-CoV-2, zgłoszonym zarówno w Wielkiej Brytanii, jak i we Włoszech, i wykorzystali te liczby do modelowania, w jaki sposób wirus rozprzestrzenił się do tej pory w Wielkiej Brytanii.
W jednym hipotetycznym scenariuszu autorzy oszacowali, że transmisja wirusa rozpoczęła się 38 dni przed pierwszą zarejestrowaną śmiercią w Wielkiej Brytanii, która miała miejsce 5 marca. Stwierdzili, że biorąc pod uwagę tę datę początkową, 68% populacji zostałoby zarażone do 19 marca Ta statystyka znalazła się w nagłówkach w Financial Times, a później w takich punktach jak Evening Standard, Daily Mail i The Sun, według Wired UK
Ale ta matematyczna narracja opiera się na kilku kluczowych założeniach, które nie są poparte rzeczywistymi danymi, twierdzą eksperci Wired.
Na początek autorzy piszą, że ich ogólne podejście „opiera się na założeniu, że tylko bardzo niewielka część populacji jest narażona na ryzyko hospitalizacji”. W najbardziej ekstremalnym modelu autorzy szacują, że tylko 0,1% populacji lub jedna na 1000 osób będzie wymagać hospitalizacji.
„Widzimy już, patrząc tylko na Włochy… że liczba ta już została przekroczona”, powiedział Tim Colbourn, epidemiolog z University for London Institute for Global Health, powiedział Wired UK W samym regionie Lombardii więcej niż jedna na 1000 osób byli hospitalizowani, a liczba ta stale rośnie każdego dnia, poinformował Wired UK.
Kilku naukowców opublikowało dodatkowe krytyki badań za pośrednictwem Science Media Center, niezależnego biura prasowego z siedzibą w Wielkiej Brytanii, które współpracuje z badaczami, dziennikarzami i decydentami w celu rozpowszechniania dokładnych informacji naukowych.
„Praca modeluje jedno z najważniejszych pytań - jak daleko rozprzestrzeniła się infekcja - przy całkowitym braku jakichkolwiek bezpośrednich danych”, napisał James Wood, kierownik Wydziału Medycyny Weterynaryjnej na Uniwersytecie w Cambridge, który bada dynamikę infekcji i kontrola chorób. Chociaż artykuł stanowi ważne pytanie, założenia leżące u podstaw modelu pozostawiają wnioski autorów „otwarte na rażące interpretacje przez innych”, powiedział Wood.
„O ile mogę stwierdzić, model… zakłada, że wszyscy zarażeni, bezobjawowi, łagodnie chorzy lub poważnie chorzy, są równie zaraźliwi dla innych” - napisał Paul Hunter, profesor medycyny na University of East Anglia strona Science Media Center. „To prawie na pewno fałsz”. Dane sugerują, że ludzie bezobjawowi i łagodnie objawowi mogą faktycznie napędzać szybkie rozprzestrzenianie się COVID-19.
Ponadto model zakłada, że populacja Wielkiej Brytanii z czasem stałaby się „całkowicie wymieszana”, co oznacza, że każda osoba ma równe szanse na spotkanie z inną w regionie, napisał Hunter. „Nie wszyscy mamy równe losowe szanse na spotkanie każdej innej osoby w Wielkiej Brytanii, zarażonej lub innej”, powiedział. Bez pewnego potwierdzenia struktury sieci społecznościowych w Wielkiej Brytanii; względne ryzyko napotkania osoby o łagodnym objawie lub bezobjawowej; i ryzyko poważnej infekcji związane z różnymi demografiami, uproszczony model „nie powinien być zbyt wiarygodny” - powiedział Hunter.
Dla porównania, ostatnie badanie z Imperial College London obejmowało liczby z kilku włoskich wiosek, w których każdy mieszkaniec otrzymał test diagnostyczny i może dostarczyć bardziej realistycznych punktów odniesienia dla zasięgu infekcji w innym miejscu, główny autor Niall Ferguson powiedział Komitetowi Nauki i Technologii, według Wired Wielka Brytania „Wszystkie te dane wskazują na to, że nie jesteśmy blisko scenariusza pod względem zasięgu infekcji” - powiedział Ferguson.
Pomimo swoich wad artykuł z Oxfordu podkreślił ważny punkt, w którym wszyscy eksperci Science Media Center i ci, którzy rozmawiali z Wired UK, zgodzili się:
Wielka Brytania musi ustalić, ile osób zostało już narażonych na SARS-CoV-2, aby kształtować politykę zdrowia publicznego w przyszłości. Osiągnięcia tego można dokonać za pomocą szeroko zakrojonych testów serologicznych (badań krwi), które ujawniłyby, kto ma przeciwciała przeciwko nowemu koronawirusowi krążącemu we krwi. Wielka Brytania zamówiła 3,5 miliona testów na przeciwciała i musi teraz zweryfikować zestawy przed ich sprzedażą publiczną, jak wcześniej informował Wired UK.
„Jak twierdzą autorzy, odpowiedni wynik pochodzi z badań serologicznych - które pokażą nam, ile osób zostało narażonych” - napisał Mark Woolhouse, profesor epidemiologii chorób zakaźnych na Uniwersytecie w Edynburgu w Science Media Center. Jeśli dane zebrane za pomocą testów serologicznych wspierają model oksfordzki, miałoby to „ogromne implikacje”, dodał Woolhouse. Na przykład odkrycie sugeruje, że wiele osób w Wielkiej Brytanii ma teraz odporność na COVID-19, co pomogłoby przerwać łańcuchy przenoszenia wirusów do osób wciąż wrażliwych. Zjawisko to znane jest jako odporność na stada.
„Oznaczałoby to, że głównym powodem, dla którego szczyt epidemii COVID-19 jest wzrost odporności stada,” napisał. „Chociaż nie zmieniłoby to obecnej polityki w Wielkiej Brytanii, która koncentruje się na zmniejszeniu krótkoterminowego wpływu epidemii na, to ogromnie zmieniłaby nasze długoterminowe oczekiwania, czyniąc drugą falę znacznie mniej prawdopodobną i stwarzając możliwość, że społeczeństwo zagrożenie zdrowotne COVID-19 zmniejszy się na całym świecie w nadchodzących miesiącach. ”
