W przypadku pacjentów szukających ulgi w depresji ustalenie skutecznego leczenia może zająć miesiące.
Jednak wzorce fal mózgowych mogą potencjalnie pomóc przewidzieć, jak poszczególni pacjenci zareagują na lek przeciwdepresyjny przed rozpoczęciem leczenia, zgodnie z nowym badaniem opublikowanym 10 lutego w czasopiśmie Nature Biotechnology.
Badanie dotyczy jednego z podstawowych wyzwań psychiatrii: braku testów, które mogą pomóc lekarzom w wyborze najlepszych opcji leczenia pacjentów z depresją, powiedział współautor badania dr Madhukar Trivedi, profesor psychiatrii w UT Southwestern Medical Center w Dallas. Zamiast tego, powiedział Trivedi, usługodawcy polegają na procesie prób i błędów, w którym pacjenci wypróbowują leki w cyklach od sześciu do ośmiu tygodni. Ta nieprecyzyjna metoda przyczynia się do ogólnego przekonania, że leki przeciwdepresyjne są nieskuteczne, dodał dr Amit Etkin, współautor badań i profesor psychiatrii na Uniwersytecie Stanforda.
Ale dokładna predyktor idealnego leczenia danej osoby może wyeliminować wiele zgadywania - i zaoszczędzić pacjentom miesięcy frustracji - powiedziała Katie Burkhouse, adiunkt psychiatrii na Uniwersytecie Illinois w Chicago, który nie był zaangażowany w badanie .
Nowe badanie jest „ważnym pierwszym krokiem” do osiągnięcia tego celu, powiedział Live Science Burkhouse.
Na potrzeby badań naukowcy zgromadzili odczyty fal mózgowych od ponad 300 pacjentów, u których zdiagnozowano depresję. Odczyty wykonano za pomocą elektroencefalografii (EEG), nieinwazyjnej metody polegającej na przymocowaniu elektrod do skóry głowy pacjenta. Pacjenci zostali następnie losowo przydzieleni do grupy otrzymującej placebo lub lek przeciwdepresyjny sertralinę (znaną na rynku jako Zoloft).
Następnie, w oparciu o dane EEG, naukowcy zaprojektowali nowy algorytm sztucznej inteligencji (AI) do przewidywania reakcji pacjentów na leki. Okazało się, że pacjenci z pewnym wzorcem fal mózgowych na początku badania najprawdopodobniej zareagowali pozytywnie na sertralinę po ośmiu tygodniach leczenia. Następnie naukowcy zastosowali swój algorytm do trzech dodatkowych zestawów danych pacjentów (z poprzednich badań), aby potwierdzić swoje ustalenia.
Wyniki „są sprzeczne z powszechną opinią, że leki te są po prostu nieskuteczne” - powiedział Etkin. „W rzeczywistości są dość skuteczne, ale tylko dla subpopulacji ludzi”.
Chociaż wyniki tego badania są obiecujące, nie jest jasne, czy sztuczna inteligencja byłaby możliwa do zastosowania w warunkach klinicznych w „prawdziwym świecie”, powiedział Burkhouse.
W badaniu oceniano w szczególności, jak pacjenci reagowali na sertralinę, która jest tylko jednym z wielu możliwych sposobów leczenia depresji. „Kolejnym krokiem w badaniu byłoby sprawdzenie, czy przewiduje inne formy leczenia, które niekoniecznie są oparte wyłącznie na lekach”, takie jak terapia poznawcza i stymulacja mózgu, powiedział Burkhouse.
Korzystając ze swojego algorytmu do badania wcześniej opublikowanych zestawów danych, naukowcy odkryli, że pacjenci, którzy rzadziej reagowali na leki przeciwdepresyjne, częściej reagowali na stymulację mózgu i leczenie psychoterapią łącznie. Jednak odkrycie to jest wstępne i wymaga znacznie więcej badań w celu potwierdzenia.
Jednak Etkin powiedział, że technologię można łatwo dostosować do użytku w gabinetach lekarskich, ponieważ EEG jest używany w neurologii od dziesięcioleci. Lekarze mogą zostać przeszkoleni w zakresie uproszczonej wersji EEG, a następnie dane mogą być przesyłane i przetwarzane przez algorytm. Etkin dodał, że lekarz otrzyma raport, który szczegółowo określa, czy pacjent prawdopodobnie zareaguje na niektóre leki.
Etkin powiedział, że ma nadzieję, że odkrycia pomogą zapoczątkować „początek psychiatrii precyzyjnej”.
Etkin jest założycielem i CEO Alto Neuroscience, startupu, którego celem jest opracowywanie spersonalizowanych metod leczenia zdrowia psychicznego. Obecnie przebywa na urlopie ze Stanford do pracy w firmie.
Uwaga redaktora: Artykuł został zaktualizowany 21 lutego, aby dodać dodatkowe informacje na temat stosowania algorytmu u pacjentów, którzy rzadziej reagowali na leki przeciwdepresyjne.
