Niezależnie od tego, czy lubisz publikować czarno-białe zdjęcia, czy wolisz dodawać filtry, które powodują, że kolory stają się wyraźniejsze, Twoje konto na Instagramie może dostarczyć wskazówek na temat twojego zdrowia psychicznego, wynika z nowego badania. A sztuczna inteligencja może być szczególnie dobra w rozpoznawaniu tych wskazówek.
Według badań na komputerach komputery były w stanie wykryć, którzy ludzie cierpieli na depresję na podstawie ich zdjęć na Instagramie, a komputery wykonały lepszą pracę niż losowo wybrani ochotnicy.
„Wskazuje to na nową metodę wczesnego badania depresji” - powiedział w oświadczeniu współautor badań Christopher Danforth, profesor nauk matematycznych, przyrodniczych i technicznych z University of Vermont.
W badaniu naukowcy przyjrzeli się kanałom Instagram ponad 160 wolontariuszy, rekrutowanych z Amazon Turk Mechanical, internetowej platformy crowdsourcingowej. Wolontariusze przekazali badaczom informacje o wcześniejszych diagnozach depresji i odpowiedzieli na kwestionariusz przeznaczony do oceny poziomu depresji u danej osoby.
U około połowy osób w badaniu zdiagnozowano depresję w ciągu ostatnich trzech lat.
Kiedy naukowcy przeanalizowali prawie 44 000 zdjęć, odkryli, że posty użytkowników, u których zdiagnozowano depresję, były prawdopodobnie bardziej niebieskie, szare i ciemniejsze niż posty użytkowników bez tej choroby. Używanie filtra fotograficznego było mniej powszechne wśród osób z rozpoznaniem depresji niż wśród osób bez niego. Ale kiedy osoby z diagnozą depresji stosowały filtry, wielu wolało odfiltrować cały kolor ze swoich postów, wybierając czarno-białe filtry, takie jak „Kałamarz”. Rzeczywiście, niektóre z cech zdjęć, które naukowcy zidentyfikowali, „pasują do powszechnych opinii na temat wpływu depresji na zachowanie”, zauważyli autorzy. Na przykład wcześniejsze badania sugerowały, że depresja jest powiązana z preferencją dla ciemniejszych, bardziej niebieskich i monochromatycznych kolorów.
Z kolei użytkownicy Instagram w badaniu, którzy nie mieli diagnozy depresji, preferowali filtry takie jak „Valencia”, które rozjaśniły zdjęcia.
Badacze stwierdzili, że osoby z diagnozą depresji częściej publikują zdjęcia, w których są ludzie, ale w porównaniu z innymi użytkownikami posty miały mniej osób na zdjęcie.
AI kontra człowiek
Wykorzystując zdjęcia z Instagrama i historię zdrowia psychicznego zebrane w pierwszej części badania, badacze postawili następnie inną grupę ochotników przeciwko algorytmowi uczenia maszynowego, aby sprawdzić, czy ludzie lub AI lepiej radzą sobie z identyfikowaniem osób z depresją na podstawie ich posty na Instagramie.
Nowa grupa wolontariuszy została poproszona o ocenę ostatnich 100 zdjęć opublikowanych przez użytkowników z diagnozą depresji, zanim ci użytkownicy zostali zdiagnozowani jako warunek. Ponadto wolontariusze zostali poproszeni o ocenę zdjęć z grupy osób bez diagnozy depresji - w tym przypadku ostatnich 100 zdjęć tych użytkowników.
Według badań wolontariusze ocenili zdjęcia na podstawie tego, jak interesujące, sympatyczne, szczęśliwe i smutne jest każde zdjęcie w skali od 0 do 5. Co najmniej trzy różne osoby oceniło każde zdjęcie.
Naukowcy odkryli, że wolontariusze mogli do pewnego stopnia rozróżnić użytkowników z diagnozą depresji i tych bez tej choroby. Zdjęcia opublikowane przez osoby z rozpoznaniem depresji częściej były oceniane jako smutniejsze i mniej szczęśliwe niż zdjęcia użytkowników bez nich.
Jednak według badania algorytm uczenia maszynowego wykonał lepszą robotę. Komputer był w stanie poprawnie zidentyfikować osoby z depresją przez 70 procent czasu.
„Oczywiście znasz swoich znajomych lepiej niż komputer, ale możesz nie być, jako osoba swobodnie przeglądająca Instagram, tak dobrze wykrywać depresję, jak myślisz” - powiedział Danforth.
Naukowcy zauważyli, że badanie miało ograniczenia. Na przykład naukowcy stwierdzili, że zastosowali szeroką definicję depresji, a spojrzenie na określone typy depresji może prowadzić do różnych wyników.
Ponadto potrzeba znacznie więcej badań, zanim ten rodzaj technologii będzie mógł zostać użyty do diagnozowania chorób psychicznych. „To badanie nie jest jeszcze testem diagnostycznym, a nie dalekim strzałem. Jest to jednak dowód koncepcji nowego sposobu pomocy ludziom” - powiedział Danforth.
