Ilustracja artysty przedstawiająca NASA Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS).
(Zdjęcie: © NASA Goddard Space Flight Center)
CAMBRIDGE, Mass. - Jeśli chodzi o znalezienie egzoplanet, większa moc obliczeniowa nie zawsze jest odpowiedzią.
W przemówieniu wygłoszonym tutaj w Konferencja naukowa TESS 30 lipca w Massachusetts Institute of Technology Nora Eisner przedstawiła publiczności pozytywny wpływ nauki obywatelskiej na poszukiwanie egzoplanet. W tym wysiłku wykorzystano dane zebrane przez NASA Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), za pośrednictwem projektu Eisner helms o nazwie Planet Hunters TESS.
Bardziej wydajne może być poleganie na komputerach w celu sortowania ryzy pochodzących z danych TESS gdy wkracza w drugi rok działalności. Ale Eisner powiedział Space.com, że ludzkie komputery mają przewagę w znajdowaniu łatwych do przegapienia planet.
„Istnieją pewne rodzaje tranzytów, których brakuje w maszynach i algorytmach” - powiedział Spaceis Eisner, doktorant z dziedziny astrofizyki i badacz egzoplanet. („Tranzyty” to przejścia planet przez twarze gwiazd, które powodują niewielkie spadki jasności, na które poluje TESS).
„Większość algorytmów ma próg wykrywania dwu- lub nawet trzy-tranzytowy” - dodała. „Zasadniczo ogranicza to, co znajdujemy, do planet krótszych okresów. [Ale] istnieje wiele zdarzeń w jednym transporcie, a maszyny nie są szczególnie dobre w ich znajdowaniu, podczas gdy ludzkie oczy są naprawdę dobre w tym. Ludzie są równie prawdopodobne jest, że będą w stanie zidentyfikować zdarzenie w ramach jednego tranzytu, ponieważ będą w stanie zidentyfikować zdarzenie obejmujące wiele tranzytów.
Eisner powiedział, że łowcy planet nie potrzebują wcześniejszej wiedzy o nauce o kosmosie. Uczestnicy programu mogą być tak młodzi jak uczniowie klas i znajdują się na całym świecie. Po dołączeniu uczestnicy przechodzą krótki program szkoleniowy, który zapoznaje ich z kluczowymi pojęciami naukowymi - a mianowicie, jak szukać spadków na krzywej światła, które sugerują, że przelotowa egzoplaneta mogła przekroczyć twarz gwiazdy.
Potem wszystko idzie do wyścigów, a chłopcy się ścigają, powiedział Eisner.
„Przeszukujemy dane bardzo, bardzo szybko” - powiedziała. „Myślę, że w pierwszym tygodniu mieliśmy milion klasyfikacji”.
Eisner powiedział, że aby dokonać klasyfikacji, od ośmiu do piętnastu ochotników musi sprawdzić krzywą światła pod kątem obecności tranzytu. W przypadku lekkich krzywych zidentyfikowanych przez ochotników jako możliwe zdarzenia tranzytowe, zespół Planet Hunters TESS tworzy listę rankingową, od najbardziej prawdopodobnych do najmniej prawdopodobnych. Zespół wykorzystuje uczenie maszynowe, aby stworzyć znaczenie dla każdego zdarzenia podobnego do transportu. Z tej listy, powiedział Eisner, zespół naukowy Planet Hunters TESS patrzy na 500 najlepszych w celu dalszej weryfikacji.
W Pierwszy rok działalności TESS, ponad 12 000 zarejestrowanych wolontariuszy (a nawet więcej niezarejestrowanych) dokonało 9 milionów klasyfikacji, powiedział Eisner.
Podczas gdy tego rodzaju wyniki są ekscytujące, podejście obywatelskie do zbierania danych z pewnością ma nabrał sceptycyzmu w przeszłości zarówno od naukowców, jak i nienaukowców. Ale Eisner powiedział Space.com, że pomogło TESS Planet Hunters osiągnąć sukces dziedzictwo udziału społeczności naukowej i nienaukowej ustanowionej przez poprzednika TESS, płodne polowanie na NASA Kosmiczny teleskop Keplera.
„Wszyscy byli tacy wspierający” - powiedział Eisner. „Wydaje mi się, że pomaga to już to zrobić. Początkowe Planet Hunters, które działały z danymi Keplera, odniosły naprawdę duży sukces. W rzeczywistości zidentyfikowali wiele kandydatów [egzoplanet]. I myślę, że szczególnie z tym , ponieważ gwiazdy są tak różnorodne, dobrze jest mieć ludzi, którzy patrzą na [dane] ”.
Możesz dowiedzieć się więcej o Planet Hunters TESS na stronie strona internetowa organizacji.
- The Strangest Alien Planets (galeria)
- TESS: NASA poszukuje planet podobnych do Ziemi
- Alien Planet Quiz: Czy jesteś ekspertem od egzoplanet?
