Słyszałeś kiedyś o „astrobiologu cyborga”? Prawdopodobnie nie. Pomoc AI może pomóc przyszłym astronautom badającym planety rozpoznać różnice w ich otoczeniu wynikające z obecności życia. Czy to brzmi jak coś sprzed 50 lat? Cóż, prototypowy model został już przetestowany i wykazał, że zasadą tego pomysłu jest solidność.
Patrick McGuire z Uniwersytetu w Chicago, wraz z zespołem, opracował podstawowe systemy potrzebne do takiego skafandra kosmicznego, wykorzystując głównie gotową technologię. System wykorzystuje sieć neuronową Hopfield do analizy danych pobieranych przez telefon z aparatem lub mikroskop. System AI wykorzystuje „algorytm wykrywania nowości”, który analizuje obrazy z obu urządzeń obrazujących i jest w stanie zidentyfikować cechy na obrazach, które są nie na miejscu.
System Hopfield porównuje wzorce z tymi, które już widział, i uczy się z tego procesu, aby poprawnie identyfikować nowe wzorce, które mogą być interesujące. W pełni prototypowy skafander ma poręczny komputer z systemem AI, który wykorzystuje Bluetooth do odbierania danych z aparatu w telefonie komórkowym lub jest podłączony do cyfrowego mikroskopu USB.
System został przetestowany w stacji Mars Desert Research Station (MDRS) w San Rafael Swell w stanie Utah, która jest utrzymywana przez Mars Society. MDRS to półpustynna pustynia z „zielonkawym, szarym lub jasnoszarym błotem,
wapień, muł i piaskowiec, częściowo usiane warstwami białego piaskowca ”. Przez ostatnie dwa tygodnie lutego 2009 r. Dwóch członków zespołu McGuire przetestowało technologię noszenia, która z powodzeniem nauczyła się rozpoznawać plamy porostów na tle skały i rozpoznawać różne wzory kolorystyczne, które oznaczały różne formacje skalne.
Kolejny test, przeprowadzony we wrześniu 2005 r. W Rivas Vaciamadrid w Hiszpanii, wykorzystał cyfrowy mikroskop USB do obrazowania skał z porostami. Jak widać na poniższym obrazie, system AI był w stanie zidentyfikować jako rzadkie zarodniki porostu o średnicy około 1 mm.
Naukowcy napisali w swoim artykule, że nadal istnieją pewne błędy, które należy rozwiązać, ponieważ system wykrył rzucanie cieni w trudnym terenie naszego nisko stojącego Słońca jako nowe cechy. Cyborg astrobiolog: testowanie algorytmu wykrywania nowości na dwóch mobilnych systemach eksploracyjnych w Rivas Vaciamadrid w Hiszpanii i na stacji badawczej Mars Desert w Utah, dostępne na Arxiv. Naukowcy przetestowali również zamontowany na głowie wyświetlacz mikroskopu cyfrowego, ale zamiast tego zdecydowali się na statyw ze względu na rozmycie związane z ruchem głowy badacza w garniturze.
Choć może upłynąć trochę czasu, zanim na Marsie pojawią się astronauci marsjańscy korzystający z takiego systemu - nie mówiąc już o marsjańskich astronautach o tytule „Cyborga astrobiologa” - połączenie sztucznej inteligencji z systemami obrazowania może okazać się bardzo przydatne dla przyszłych orbitujących na Marsie orbiterów . Ponadto systemy te można wykorzystać do gromadzenia i analizowania danych poza spektrum światła widzialnego, co może być niezwykle przydatne zarówno dla robotów, jak i ludzkich odkrywców.
Źródło: Physorg, Arxiv
