NASA poszukuje sztucznej inteligencji, aby pomóc w poszukiwaniu planet obcych i potencjalnie niebezpiecznych asteroid.
(Zdjęcie: © NASA)
Według urzędników NASA sztuczna inteligencja może pomóc w poszukiwaniu życia na obcych planetach i wykrywaniu pobliskich asteroid.
NASA ma nadzieję na wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji lub sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, do interpretacji danych, które będą gromadzone przez przyszłe teleskopy, takie jak Kosmiczny Teleskop Jamesa Webba lub misja Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), zgodnie z oświadczeniem agencji kosmicznej .
„Technologie te są bardzo ważne, szczególnie w przypadku dużych zbiorów danych, a zwłaszcza w dziedzinie egzoplanet” - powiedział w oświadczeniu Giada Arney, astrobiolog z NASA Goddard Space Flight Center w Greenbelt, Maryland. „Ponieważ dane, które otrzymamy z przyszłych obserwacji, będą rzadkie i hałaśliwe. Będzie to naprawdę trudne do zrozumienia. Zatem korzystanie z tego rodzaju narzędzi ma tak duży potencjał, aby nam pomóc”.
NASA współpracuje z takimi firmami jak Intel, IBM i Google w celu opracowania zaawansowanych technik uczenia maszynowego. Każdego lata NASA gromadzi także innowatorów technologicznych i kosmicznych w ramach ośmiotygodniowego programu o nazwie Frontier Development Lab (FDL).
„FDL czuje się jak niektórzy naprawdę dobrzy muzycy z różnymi instrumentami, którzy spotykają się na jam session w garażu, znajdując coś naprawdę fajnego i mówiąc:„ Hej, mamy tu zespół ”, Shawn Domagal-Goldman, astrobiolog z NASD Goddard , powiedział w oświadczeniu NASA.
W 2018 roku Domagal-Goldman i Arney mentorowali zespół FDL, który opracował technikę uczenia maszynowego, która wykorzystuje mózgowe „sieci neuronowe” do analizy obrazów i identyfikacji chemii egzoplanet na podstawie długości fal światła emitowanego lub absorbowanego przez cząsteczki w ich atmosferze . Ta technika przetwarza informacje podobne do tego, w jaki sposób neurony lub komórki nerwowe w mózgu łączą się z innymi neuronami w celu przetwarzania i przekazywania informacji, zgodnie z tym stwierdzeniem.
Korzystając z tej techniki sieci neuronowych, badacze byli w stanie dokładniej zidentyfikować obfitość różnych cząsteczek w atmosferze egzoplanety zwanej WASP-12b niż konwencjonalne metody.
Ponadto technika sieci neuronowej jest w stanie zidentyfikować, kiedy nie ma wystarczających danych, „co jest naprawdę ważne, jeśli mamy ufać tym przewidywaniom”, powiedział Domagal-Goldman w oświadczeniu.
Chociaż technika sieci neuronowych zespołu jest wciąż w fazie rozwoju, pewnego dnia można ją wykorzystać do badania danych zebranych przez przyszłe teleskopy i z kolei pomóc zawęzić liczbę kandydatów na egzoplanetę, którzy zasługują na dalsze badania, twierdzą naukowcy.
Inne technologie FDL również zostały dobrze wykorzystane. Na przykład zespół z 2017 r. Opracował program uczenia maszynowego, który mógłby tworzyć modele 3D planetoid - w tym ich wielkość, kształt i szybkość wirowania - w zaledwie cztery dni. Ten rodzaj programu jest szczególnie ważny do wykrywania i odbijania potencjalnie zagrażających planetoid z Ziemi, zgodnie z oświadczeniem.
NASA zbiera około 2 gigabajty danych co 15 sekund ze swojej floty statków kosmicznych. Jednak „analizujemy tylko ułamek tych danych, ponieważ mamy ograniczoną liczbę ludzi, czasu i zasobów” - powiedziała w oświadczeniu Madhulika Guhathakurta, heliofizyk z NASA. „Dlatego musimy bardziej wykorzystywać te narzędzia”.
Ponadto naukowcy sugerują zbudowanie A.I. technologie w przyszłym statku kosmicznym. Pozwoliłoby to statkowi kosmicznemu na podejmowanie decyzji naukowych w czasie rzeczywistym, a tym samym zaoszczędziłoby czas, który w innym przypadku byłby potrzebny do komunikacji statku kosmicznego z naukowcami na Ziemi.
„Metody A.I. pomogą nam uwolnić moc obliczeniową z własnego mózgu, wykonując wiele początkowych prac nóg przy trudnych zadaniach” - powiedział Arney w oświadczeniu. „Ale te metody w najbliższym czasie nie zastąpią ludzi, ponieważ nadal będziemy musieli sprawdzić wyniki”.
- 13 sposobów wyszukiwania inteligentnych kosmitów
- Łazik Mars 2020 Life-Hunting Life 2020 będzie poszukiwał obcych mikroskamieniaczy
- Tajemnicze, starożytne sygnały radiowe Keep Pelting Earth. Astronomowie zaprojektowali AI, by ich ścigać
